Su aplicación ya impacta áreas clave como marketing, procesos, soporte y formación. Las organizaciones que la integran estratégicamente reportan mejoras en eficiencia y agilidad.
El 65% de las compañías que han adoptado inteligencia artificial generativa (IA Gen) la aplica hoy en al menos una función empresarial, según McKinsey. Esta tecnología, que permite generar textos, imágenes, ideas o código a partir de datos, ha dejado de ser una herramienta experimental para convertirse en un recurso estratégico en múltiples industrias.
Adriana Roa, gerente de Transformación de Procesos e Inteligencia Artificial de Pacífico Seguros, señala que el foco no está solo en automatizar, sino en transformar la manera en que se trabaja. A continuación, los cinco usos más extendidos:
- Producción automatizada de contenido: El 34 % de las empresas que usan IA generativa la aplican en marketing y ventas, según McKinsey. La generación de contenido es uno de los casos más comunes: permite automatizar correos, publicaciones, anuncios o presentaciones, acelerando la producción y facilitando la personalización a gran escala.
- Eficiencia operativa y rediseño de procesos: Según Deloitte, el 40 % de las organizaciones con IA generativa ha rediseñado procesos clave. En el caso de Pacífico, 1 de cada 2 siniestros ya pasa por alguna etapa asistida con IA, lo que permite evaluaciones más precisas y respuestas más ágiles y personalizadas.
- Atención al cliente con asistentes virtuales: Gartner proyecta que el 70 % de las interacciones con clientes en 2025 se realizará mediante chatbots potenciados por IA. Estos modelos mejoran la comprensión de consultas y la calidad de las respuestas, reduciendo la carga de los canales tradicionales.
- Capacitación y desarrollo profesional: McKinsey identifica Recursos Humanos como una de las áreas con mayores ahorros gracias a la IA generativa. La tecnología permite personalizar rutas de aprendizaje, crear simulaciones interactivas y generar materiales de formación de manera escalable.
- Desarrollo de productos y reducción del time to market: Microsoft estima que la IA generativa puede reducir hasta en 30% el tiempo de lanzamiento de nuevos productos. Se utiliza para generar ideas, simular prototipos, documentar funcionalidades y analizar retroalimentación temprana, lo que permite iterar con mayor rapidez y eficiencia.
“La inteligencia artificial generativa no es solo una tendencia tecnológica, sino una palanca real de cambio en la forma en que se diseñan, operan y evolucionan los procesos», afirmó Roa.
Como ejemplo, comentó que en Pacífico ya se ven impactos concretos: “Hemos reducido en un 50 % el tiempo de reclutamiento del equipo de ventas, y estamos incorporando IA en nuestros canales de atención con la meta de que el 70 % de las interacciones con clientes sean asistidas por esta tecnología. El verdadero potencial radica en combinar la tecnología con las capacidades humanas para transformar, no solo automatizar”, comentó.